首先,智慧图书馆馆员应该是信息海洋的导航者。
泛在的信息环境下信息资源如同海洋,规模浩大,即使有一些机构通过各种技术手段,把资源进行了整合加工,力图方便用户检索获取,但实际情况却是用户在使用过程中反而感觉到麻烦,即使用户用目标非常明确的关键词进行检索,检索的结果会得到成千上万,甚至是数十万上百万的结果,到底哪些是用户想要的信息?用户茫然。这种情况下就需要图书馆员利用知识和技能在茫茫海洋中进行导航,帮助用户快速准确地获取他真正需要的内容。
第二,大学图书管理平台公司,智慧图书馆馆员要成为知识增值服务的---人,为知识增值提供便利条件。
过去图书馆员也会提供知识增值服务,主要是满足用户的知识扩展,---的文献挖掘,二次文献查询、期刊查询等需求,现在这些工作在很大程度上可以由智慧化的机器自主完成,图书馆员将承担复杂、更有意义的知识增值服务,比如高校图书馆为院系提供科研竞争力的评估,为各个学校提供科研竞争评估,学校欢迎、老师欢迎,为建设提供了---的参照,---单位图书管理平台公司,通过关键词、摘要等分析,进行某个学科研究态势的分析,云南图书管理平台公司,做重点发展的学科研究态势分析,为某个研究领域构建关键词、机构或者是人员可视化、关系图表等都在原有的信息资源基础上为知识提供了增值服务。
再比如说我们的学术图书馆可以发展多元的数据综合分析技术,利用数据库建立个性用户接口、用户分析、知识检索、知识组织与维护,知识库应用处理等模块,使用数据挖掘技术实现web日志记录挖掘,用户行为挖掘,获取用户真正需求,学校图书管理平台公司,通过数字推送技术使用户自动定期接受到新的相关知识,从而使用户获得远---过预期的知识增值服务,这个在智慧图书馆里有很多已经实现了,像上海图书馆,包括研究型图书馆都实现了通过对读者的信息行为的分析,对借阅相关的挖掘,可以有的放矢为读者提供他们所需要的信息。
知识化服务也是智慧图书馆发展的目标,在智能技术的助力之下,图书馆服务能力也在不断提升,服务内容从简单的文献服务向深层次、准确的知识服务转变,智慧图书馆通过其网络化、数据化的管理模式,以及管理系统对读者、设备、信息资源等各要素的感知,整合用户以及图书馆数据,为图书馆实施个性化的知识服务提供基础。
古籍数字化较早是从计算机技术发达的美国开始的。20世纪70年代末,oclc和rlin先后推出了<朱熹大学章句索引>、<王阳明传习录索引>、<戴震原善索引>等数据库,到20世纪80年代以后,的台湾、香港和---才相继开始了中文古籍数字化加工项目。
1缺乏整体规划,重复建设---
2文献购置和书刊扫描仪、书籍扫描仪、全自动书刊扫描仪、古籍书刊扫描仪及缩微设备的购置成为制约古籍档案数字化的两大难题
3古籍整理技术成果未得到充分利用
4检索技术急待完善
5档案数字化文件格式数量多,不统一
6人才的知识不多面性难以适应古籍数字化
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