智慧化的图书馆应该做到一般图书馆不能够做到的一些事情，一般情况下，智慧图书馆要可以实现在现有的信息技术水平之下对信息资源的多面认知，并且实现---安全的、没有错误的信息传递，甚至要在实现了这些内容的基础之上对信息进行加工处理，智能化的处理也是我们对于智慧图书馆的一个稍显苛刻的要求。
首先，智慧图书馆馆员应该是信息海洋的导航者。
泛在的信息环境下信息资源如同海洋，规模浩大，即使有一些机构通过各种技术手段，把资源进行了整合加工，力图方便用户检索获取，但实际情况却是用户在使用过程中反而感觉到麻烦，即使用户用目标非常明确的关键词进行检索，检索的结果会得到成千上万，甚至是数十万上百万的结果，到底哪些是用户想要的信息？用户茫然。这种情况下就需要图书馆员利用知识和技能在茫茫海洋中进行导航，帮助用户快速准确地获取他真正需要的内容。
第二，智慧图书馆馆员要成为知识增值服务的---人，为知识增值提供便利条件。
过去图书馆员也会提供知识增值服务，主要是满足用户的知识扩展，---的文献挖掘，二次文献查询、期刊查询等需求，现在这些工作在很大程度上可以由智慧化的机器自主完成，图书馆员将承担复杂、更有意义的知识增值服务，比如高校图书馆为院系提供科研竞争力的评估，为各个学校提供科研竞争评估，学校欢迎、老师欢迎，为建设提供了---的参照，通过关键词、摘要等分析，进行某个学科研究态势的分析，做重点发展的学科研究态势分析，为某个研究领域构建关键词、机构或者是人员可视化、关系图表等都在原有的信息资源基础上为知识提供了增值服务。
再比如说我们的学术图书馆可以发展多元的数据综合分析技术，图书馆古籍仿真---价格，利用数据库建立个性用户接口、用户分析、知识检索、知识组织与维护，中医古籍仿真---价格，知识库应用处理等模块，使用数据挖掘技术实现web日志记录挖掘，用户行为挖掘，古籍仿真---价格，获取用户真正需求，通过数字推送技术使用户自动定期接受到新的相关知识，从而使用户获得远---过预期的知识增值服务，这个在智慧图书馆里有很多已经实现了，像上海图书馆，包括研究型图书馆都实现了通过对读者的信息行为的分析，对借阅相关的挖掘，可以有的放矢为读者提供他们所需要的信息。
智慧化服务，基于大数据技术，根据图书馆读者的特点和兴趣，从而读者感兴趣的信息。通过挖掘图书馆、大数据库中的知识信息与读者准确信息，发现两者之间的关联，云南古籍仿真---价格，通过预测和决策提供知识服务。智慧化的主动推送帮助读者节省了信息寻找的时间，提高了读者获取信息的效率。
移动智慧借阅服务，上海图书馆推出了支付宝图书馆城市服务微站，深圳图书馆---了“支付宝”等移动---的“图书馆之城”移动服务，智慧图书馆将图书馆服务链接到各类app、小程序、公众号中，如支付宝、钱包的城市服务，读者可通过相关软件程序进行书籍借阅，还可以一键续借、查询所借馆藏，通过线上操作就可实现查书—借书—续借—还书的完整程序。
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